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智能建造(本科)

一、培养目标

本专业培养面向国家战略需求和服务地方经济社会发展,理论基础扎实、实践能力突出,具有良好的人文修养、审美情操、创新思维、团队精神和终身学习意识,适应建筑领域智能化发展需求,能够理解、分析、评价和解决复杂工程问题的应用型人才,毕业生能胜任工程项目的智能设计、智能施工、智能化运维和管理等工作,具有团队协作精神、终身学习能力、较强实践创新能力的智能建造工程师。

培养目标分解为以下方面:

目标1:掌握自然科学和智能建造专业相关知识;

目标2:具有运用所学知识进行综合分析、研究及解决智能建造专业的复杂工程问题的能力;

目标3:具有团队合作能力,沟通表达能力和工程项目管理能力;

目标4:具有良好的职业道德、人文社会科学素养、国际视野及终身学习的意识。

二、培养要求

(一)知识要求

工程知识:能够将数学、自然科学、土木工程基础和专业知识用于解决复杂工程问题。

问题分析:系统、扎实掌握从事土木工程及智能建造相关领域工作所需数学、自然科学基础理论,以及与智能建造相关的土木工程、机械工程、电子信息科学与工程、控制科学与工程、工程管理等学科的基础知识和专业技能,能将其用于识别、判断、表达和分析智能建造的复杂工程问题。

设计/开发解决方案:能够设计针对复杂土木工程问题的解决方案,设计满足特定需求的系统、单元(部件)或工艺流程,并能够在设计环节中体现创新意识和全局观念,考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

研究:能够基于科学原理并采用科学方法对智能建造相关专业的复杂工程问题进行社会调查与科学研究,包括设计并开展实验,收集、处理、分析与解释数据,通过信息综合得到合理有效的结论,并应用于分析和解决智能建造的复杂工程问题。

使用现代工具:能够有针对性地选择、应用与开发恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,模拟与预测智能建造相关的复杂工程问题,并能够理解其局限性。

工程与社会:了解与智能建造专业相关的职业和行业的生产、设计、研究与开发的方针、政策和法津、法规;具有智能建造行业法规、可持续发展的认知能力;能评价专业工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。

环境和可持续发展:能够理解和评价针对复杂土木工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。

(二)能力要求

1.使学生对智能建造有一个较为全面的认识,并初步掌握智能建造的基础知识和关键技术,为提高专业能力奠定基础,引导学生学习本专业和跨专业知识;

2.使学生及时了解建筑业方面的发展、管理、应用动态,紧扣建筑时代主题,适应建筑新形势的快速发展,拓宽学生的建筑新知识面,提高学生参与社会实践活动的积极性与合作、协调能力;了解智能建造、智慧建筑、工业互联网的概念和内涵,了解智能+时代建筑业的最新发展动态和发展方向,拓宽学生在此方面的新知识面。

3.了解建筑产业智慧化发展模式,了解新一代工业价值链、人工智能等的综合交叉新知识、新理论,结合大量在工程中的应用案例,拓宽学生的建筑知识视野,使学生对目前最先进的理论和工艺有所了解,营造浓厚的学习气氛,提升学生学习的兴趣,在思考中创新,提高科学理论精神和工程技术素养。

4.培养学生的创新意识、创新精神,加强学生对于新思维方法和能力的拓展,提高学生的智慧+时代工程技术素养;

5.为毕业设计及今后从事低碳建筑、可持续建筑技术研究和实践的专业工作提供重要理论基础。

(三)素质要求

具有坚定正确的政治方向,热爱祖国,热爱人民,拥护中国共产党的领导;具有正确的世界观、人生观、价值观,具有良好的思想品德、健全的人格、健康的体魄,践行社会主义核心价值观。

三、核心课程及主要实验

核心课程:房屋建筑学、混凝土结构原理、钢结构设计原理、智能建造施工技术、智能建造施工组织、工程大数据处理与应用、工程物联网、土力学与基础工程、智能建造专业外语。

主要实验:建筑能耗模拟分析、土木工程结构试验、工程数字化设计与施工。

四、适宜就业方向

建筑设计与规划:在建筑设计院、规划院等单位从事建筑方案设计、规划编制等工作,利用先进的建模技术和仿真技术进行方案设计,并运用人工智能和大数据分析工具进行规划决策。

建筑施工与管理:在建筑施工现场,从事施工管理、工程监理、质量检测等工作,利用物联网技术和施工信息化管理平台进行施工现场的监控和管理,提高施工质量和效率。

智能建筑维护与运营:在智能建筑维护与运营领域就业,如物业管理、设施管理等,通过运用物联网、云计算等技术手段,实现建筑设备的远程监控和维护,提高建筑的能源利用效率和运营管理水平。

此外,智能建造专业的毕业生还可以在建筑信息模型(BIM)技术与应用、智能建筑与绿色建筑、建筑工程大数据与智慧运维、智慧施工与机器人应用等领域找到就业机会,从事BIM工程师/技术员、智能建筑设计师、绿色建筑专家、数据分析师、智慧运维工程师、智能施工工程师、机器人工程师等职业。



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